Trong bài giảng Thống kê máy tính này giới thiệu về phương pháp phân tích dữ liệu - Ước lượng mật độ phân bố xác suất. Bài giảng trình bày có các nội dung chính như: Phương pháp tham số hóa, phương pháp phi tham số hóa, so sánh 2 lớp phương pháp.

 34 p vaa 28/02/2018 490 2 Download

Trong bài giảng này trình bày về giai đoạn thu thập dữ liệu trong thống kê. Nội dung chính trong chương này gồm có: Khái niệm thu thập dữ liệu, lấy mẫu ngẫu nhiên (Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng). Mời các bạn cùng tham khảo.

 8 p vaa 28/02/2018 483 1 Download

Trong bài giảng Xác suất thống kê này giúp người học ôn lại các kiến thức cơ bản về toán Đại số tuyến tính thông qua các nội dung sau đây: Khái niệm ma trận, vector; một số toán tử (Cộng 2 ma trận, nhân 2 ma trận, căn bậc 2, nghịch đảo ma trận, trace, định thức). Mời các bạn cùng tham khảo.

 14 p vaa 28/02/2018 476 1 Download

Trong bài giảng này sẽ giúp người học ôn lại các kiến thức cơ bản về toán Giải tích thông qua các nội dung cụ thể như: Một số khái niệm về hàm số, tính liên tục, vi phân, tích phân; các phép toán về tìm cự trị,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 8 p vaa 28/02/2018 506 1 Download

Trong bài giảng này giới thiệu về phương pháp thống kê máy tính thông qua một số nội dung đề cập như: Thống kê máy tính là gì? Các ứng dụng của thống kê máy tính,... Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các thông tin chi tiết.

 8 p vaa 28/02/2018 487 1 Download

Trong bài giảng này sẽ nhắc lại một số kiến thức về toán Tập hợp như: Một số khái niệm về tập hợp, tập con, lực lượng, tập lũy thừa;
một số toán tử như hội, giao, bù, tích Cartesian (tích Đề-các);... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 10 p vaa 28/02/2018 459 1 Download

Bài giảng Thống kê máy tính: Phân loại bằng Bayes gồm có các nội dung chính sau: Giới thiệu về bài toán phân loại và hướng tiếp cận Bayes, lý thuyết ra quyết định Bayes, phân lớp bằng biệt hàm, một số vấn đề mở rộng, xây dựng hệ phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 43 p vaa 28/02/2018 473 2 Download

Trong bài này trình bày một số kiến thức về toán Xác suất như: Giới thiệu về phân phối chuẩn, phân phối chuẩn cho (Một biến, đa biến), một số tính chất,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 11 p vaa 28/02/2018 442 1 Download

Trong bài giảng Thống kê máy tính này giới thiệu về phương pháp phân tích dữ liệu bằng công cụ trực quan trong một số trường hợp sau: Trường hợp dữ liệu một chiều, trường hợp dữ liệu 2 hoặc 3 chiều, trường hợp dữ liệu có > 3 chiều. Mời các bạn cùng tham khảo.

 27 p vaa 28/02/2018 464 2 Download

Trong bài giảng này trình bày về phân tích dữ liệu - Đặc trưng mẫu và ước lượng tham số quần thể. Các nội dung chính trong bài giảng gồm có: Một số đặc trưng của tập mẫu (Trung bình mẫu, phương sai mẫu, moment mẫu), một số phương pháp ước lượng tham số quần thể (Maximum Likelihood, phương pháp moments).

 24 p vaa 28/02/2018 447 2 Download

Bài giảng Toán rời rạc: Chương 1 - Phương pháp đếm trình bày về tập hợp và ánh xạ; phép đếm; hệ thức đệ quy; nguyên lý bù trừ; nguyên lý quy nạp; phương pháp phản ứng. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

 27 p vaa 28/02/2018 481 1 Download

Chương 1 của bài giảng Toán rời rạc cung cấp những kiến thức về cơ sở Logic như: Khái niệm mệnh đề, các phép toán logic, dạng mệnh đề, các quy tắc suy diễn, các phương pháp chứng minh, vị từ và lượng từ hóa. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 58 p vaa 28/02/2018 460 1 Download